Warum die Unternehmensidentität für KI wichtig ist
Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Daten verarbeiten, Risiken bewerten und Entscheidungen treffen. Finanzinstitute nutzen KI, um Betrug zu erkennen, Kreditrisiken zu bewerten und die Identität von Gegenparteien zu verifizieren. Branchenübergreifend verlassen sich automatisierte Systeme zunehmend auf KI, um Lieferanten, Partner und Kunden vor dem Abschluss von Verträgen oder Transaktionen zu überprüfen. In all diesen Fällen gibt es eine gemeinsame Anforderung: Das KI-System benötigt genaue, verifizierte Informationen darüber, mit wem es zu tun hat. Genau hier wird der LEI-Code unverzichtbar.
Was benötigt KI tatsächlich von Unternehmensdaten?
KI ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Dieser Grundsatz gilt insbesondere für Unternehmensidentitätsdaten. Betrachten Sie ein einfaches Beispiel: „Volkswagen AG“, „Volkswagen Aktiengesellschaft“ und „VW Group“ beziehen sich alle auf dasselbe Unternehmen. Für eine Maschine sehen diese jedoch wie drei völlig unterschiedliche Einheiten aus.
Darüber hinaus besteht diese Herausforderung in allen wichtigen Märkten. In Japan stimmen Kanji und romanisierte Unternehmensnamen nicht automatisch überein. In Indien haben „Private Limited“ und „Pvt Ltd“ die identische Bedeutung, erscheinen aber als unterschiedliche Datenzeichenfolgen. In den Vereinigten Staaten wiederum kann dasselbe Unternehmen je nach Bundesstaat der Registrierung unterschiedliche Namen tragen. Infolgedessen führen fragmentierte Daten dazu, dass automatisierte Systeme Schwierigkeiten haben – und eine fehlerhafte Zuordnung von Rechtsträgern führt direkt zu falschen Entscheidungen.
Um zuverlässig zu funktionieren, benötigt KI daher Unternehmensdaten, die vier Kriterien erfüllen. Erstens muss jeder Rechtsträger eindeutig identifizierbar sein. Zweitens müssen die Daten verifiziert und aktuell sein. Drittens müssen sie strukturiert und maschinenlesbar sein. Schließlich müssen sie konsistent über Europa, Asien und Amerika hinweg funktionieren. Der LEI-Code erfüllt alle vier Anforderungen.
Was ist der LEI-Code und warum funktioniert er für KI?
Der LEI-Code (Legal Entity Identifier) ist ein 20-stelliger alphanumerischer Code, der einen Rechtsträger auf globaler Ebene eindeutig identifiziert. Die GLEIF — die Global Legal Entity Identifier Foundation — verwaltet den Standard, der der ISO-Norm 17442 entspricht.
Jeder LEI-Code ist mit verifizierten öffentlichen Daten verknüpft: dem offiziellen Namen des Unternehmens, der eingetragenen Adresse, der Rechtsform, dem Land der Gründung, der Registernummer und der Eigentumsstruktur. Darüber hinaus macht die GLEIF all diese Informationen über ihre globale Datenbank frei zugänglich. Wenn eine Transaktion, ein Vertrag oder ein Bericht einen LEI-Code enthält, kann ein KI-System den exakten Rechtsträger sofort identifizieren – unabhängig von Namensvarianten, Sprache oder Rechtsraum. Dies macht den LEI-Code zu einem natürlichen Anker-Identifikator für KI-gestützte Anwendungen.
Hat Ihr Unternehmen noch keinen LEI-Code? Sie können diesen in nur wenigen Minuten registrieren — registrieren Sie Ihren LEI-Code hier.
Wie die GLEIF bereits KI einsetzt, um LEI-Daten zu verbessern
Die GLEIF nutzt aktiv künstliche Intelligenz, um das globale LEI-System zu stärken. Konkret hat die GLEIF im Jahr 2025 ein Tool namens LENU — Legal Entity Name Understanding — in ihr Datenqualitäts-Framework integriert. LENU erkennt und normalisiert automatisch Namensformen von Rechtsträgern über verschiedene Sprachen und Rechtsräume hinweg. Infolgedessen werden die LEI-Daten jedes Jahr präziser — und wertvoller für jeden, der darauf basierende KI-Anwendungen entwickelt.
Die Ergebnisse sind deutlich messbar. Der Gesamtwert der Datenqualität der GLEIF erreichte sowohl 2024 als auch 2025 einen Wert von 99,99 %. Zudem sank die durchschnittliche Zeit zur Behebung von Datenqualitätsproblemen von 33 Tagen auf nur 14 Tage. Für jeden, der KI-Anwendungen entwickelt, die auf verifizierter Unternehmensidentität basieren, ist dieses Maß an Zuverlässigkeit von enormer Bedeutung.
Praktische Anwendungsfälle: Der LEI-Code als Grundlage für KI-Systeme
Automatisierung von KYC und Due Diligence. Finanzdienstleistungsunternehmen müssen Informationen über Kunden und Partner sammeln und verifizieren. Dieser Prozess ist als KYC — Know Your Customer bekannt. KI-gestützte KYC-Tools nutzen den LEI-Code, um die offiziellen Daten eines Unternehmens, die Eigentumsstruktur und verbundene Rechtsträger direkt aus der GLEIF-Datenbank abzurufen. Folglich reduziert dies den manuellen Arbeitsaufwand und senkt das Risiko von Fehlidentifikationen erheblich.
Risikobewertung in der Lieferkette. Großunternehmen und Logistikfirmen nutzen KI, um die Zuverlässigkeit von Lieferanten zu bewerten. In der Praxis ermöglicht der LEI-Code diesen Systemen, Daten über ein Unternehmen über mehrere Datenbanken hinweg zu verknüpfen — selbst wenn dieser Lieferant über verschiedene Rechtsträger in unterschiedlichen Ländern agiert. Dadurch erhalten Risikoteams ein vollständiges und genaues Bild ohne manuellen Abgleich.
Regulatorisches Meldewesen und Compliance. Der LEI-Code hat auf mehreren Kontinenten regulatorisches Gewicht. In Europa schreiben MiFID II, EMIR und DORA ihn vor. In den Vereinigten Staaten schreibt die CFTC ihn für das Derivate-Meldewesen vor. In Indien verlangt die Reserve Bank of India einen LEI für alle Unternehmen, die grenzüberschreitende Transaktionen über 50 Millionen Rupien tätigen. Zusätzlich empfiehlt der Financial Stability Board eine breitere Einführung des LEI, um die Transparenz im grenzüberschreitenden Zahlungsverkehr zu verbessern. Infolgedessen können KI-Compliance-Tools automatisch überprüfen, ob Berichtsidentifikatoren gültig und aktuell sind.
Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?
Wenn Ihr Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Versicherungen, Lieferkette, Rechtsdienstleistungen oder Immobilieninvestitionen tätig ist, wird ein gültiger LEI-Code zunehmend zu einer praktischen Notwendigkeit. Mit anderen Worten: Er ist nicht mehr nur eine regulatorische Anforderung, sondern eine wettbewerbsrelevante. KI-Systeme, die nach Daten suchen, um Geschäfte mit Ihnen zu tätigen, werden Unternehmen mit strukturierter, verifizierter Identität als wesentlich einfacher in der Zusammenarbeit empfinden. Ohne einen LEI-Code ist es für diese Systeme schlichtweg schwieriger, Ihrem Unternehmen zu vertrauen.
Sie haben bereits einen LEI, aber dieser ist abgelaufen? In diesem Fall sollten Sie ihn erneuern, bevor Probleme auftreten — erneuern Sie Ihren LEI-Code hier. Ein abgelaufener LEI-Code ist keine zuverlässige Quelle für KI-Systeme oder Regulierungsbehörden.
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz operiert nicht im luftleeren Raum. Stattdessen benötigt sie strukturierte, verifizierte und eindeutige Daten. Derzeit ist der LEI-Code der einzige global standardisierte Identifikator, der all diese Anforderungen für die Identifizierung von Unternehmen erfüllt. Die Datenqualität der GLEIF ist auf ihrem höchsten Stand, KI-Tools entwickeln sich rasant weiter und die regulatorischen Anforderungen nehmen stetig zu — in Europa, Asien und Amerika. Daher sind Unternehmen, die bereits in diesem System vertreten sind, besser für die Zukunft aufgestellt — sowohl für KI-gestützte Prozesse als auch für die regulatorische Compliance.